Elementos que intervienen en un proceso estadistico

DEFINICIONES

© Población:

Conjunto de individuos que conforman un universo el cual sirve para obtener los datos de dicha investigación.

© Muestra:

Es una parte proporcional representativa del universo, la cual nos ayuda para no estudiar todo el universo.

© Variable:

Cualquier dato que puede tomar un valor indefinido.

© Dato (s):

Información que sirve de empleo la investigación la cual también puede servirnos de antecedentes.

© Experimento:

Nos sirve para comprobar y analizar la hipótesis que se planteo y de esta manera, la hipótesis puede ser aceptada o rechazada.

© Muestreo:

El muestreo nos dice que porción de la población se va utilizar en la investigación.

© Parámetro estadístico:

El número obtenido de los datos de una investigación en una estadística que sirve para sintetizar una característica relevante de la misma.

© Tipos de variables:

-Variables cualitativas: No se pueden expresar mediante números.
- Variables cuantitativas: estas si se expresan con un valor numérico.

© Métodos de muestreo:

Son aquellos que se emplean para saber el equilibrio y probabilidad (equi-probabilidad) que se puedan generar en el problema, en cual todos los datos pueden ser los probabilísticos,

© Muestreo:

El muestreo nos dice que porción de la población se va utilizar en la investigación.

© Censo:

Es recolectar toda la información, por lo que esta constituye un universo y no puede ser estudiada por sí misma, ya que es muy amplia.

© Poblaciones finitas:

Son las poblaciones que pueden ser contables.

© Poblaciones infinitas:

Son las poblaciones que no se pueden contar.

© Métodos de muestreo aleatorio simple:

Este método emplea el que se asigne un numero a cada individuo y este se elija al azar, ya sea metiendo bolitas con sus números en bolsa o algún otro método.

© Método de muestreo Sistemático:

Es similar al anterior método pero en este solo se escoge un número y los elementos que integran la muestra ocupan los siguientes lugares.

© Método de muestreo Estratificado:

Aquí todos los elementos que lo conforman pertenecen solo a ese grupo en específico.

Método de muestreo por conglomerados:

En este método se estudia el muestreo mediante su tipo de área de especialización. Por ejemplo Unidades hospitalarias.