DEFINICIONES
© Población:
Conjunto de individuos que conforman un universo el cual sirve para obtener los datos de dicha investigación.
© Muestra:
Es una parte proporcional representativa del universo, la cual nos ayuda para no estudiar todo el universo.
© Variable:
Cualquier dato que puede tomar un valor indefinido.
© Dato (s):
Información que sirve de empleo la investigación la cual también puede servirnos de antecedentes.
© Experimento:
Nos sirve para comprobar y analizar la hipótesis que se planteo y de esta manera, la hipótesis puede ser aceptada o rechazada.
© Muestreo:
El muestreo nos dice que porción de la población se va utilizar en la investigación.
© Parámetro estadístico:
El número obtenido de los datos de una investigación en una estadística que sirve para sintetizar una característica relevante de la misma.
© Tipos de variables:
-Variables cualitativas: No se pueden expresar mediante números.
- Variables cuantitativas: estas si se expresan con un valor numérico.
© Métodos de muestreo:
Son aquellos que se emplean para saber el equilibrio y probabilidad (equi-probabilidad) que se puedan generar en el problema, en cual todos los datos pueden ser los probabilísticos,
© Muestreo:
El muestreo nos dice que porción de la población se va utilizar en la investigación.
© Censo:
Es recolectar toda la información, por lo que esta constituye un universo y no puede ser estudiada por sí misma, ya que es muy amplia.
© Poblaciones finitas:
Son las poblaciones que pueden ser contables.
© Poblaciones infinitas:
Son las poblaciones que no se pueden contar.
© Métodos de muestreo aleatorio simple:
Este método emplea el que se asigne un numero a cada individuo y este se elija al azar, ya sea metiendo bolitas con sus números en bolsa o algún otro método.
© Método de muestreo Sistemático:
Es similar al anterior método pero en este solo se escoge un número y los elementos que integran la muestra ocupan los siguientes lugares.
© Método de muestreo Estratificado:
Aquí todos los elementos que lo conforman pertenecen solo a ese grupo en específico.
Método de muestreo por conglomerados:
En este método se estudia el muestreo mediante su tipo de área de especialización. Por ejemplo Unidades hospitalarias.
